وصف
توظّف Playtika عالم بيانات – تعلّم آلي للإنتاج لتعزيز الأسس الرياضية والإحصائية لأنظمة التوصية والتخصيص الفورية لديها، باستخدام التعلّم المعزز وخوارزميات باندِت متعددة الأذرع البايزية. يتولى هذا الدور مسؤولية التحسينات بدءًا من البحث والنمذجة الأولية وصولًا إلى النشر في بيئة الإنتاج وقياس الأثر، والتحقق من الحلول الموزعة والتقريبية، وتطوير نماذج قابلة للتوسع، وإرشاد علماء البيانات ومهندسي تعلّم الآلة. يتطلب الدور درجة ماجستير في العلوم (M.Sc.) أو دكتوراه (Ph.D.) في مجال ذي صلة، وخبرة ذات صلة لا تقل عن خمس سنوات، تشمل مسؤولية كبيرة عن تعلّم الآلة في بيئة الإنتاج، ومهارات قوية في Python وSQL، وخبرة متخصصة في النماذج الاحتمالية أو نماذج اتخاذ القرار.
