تخطي إلى المحتوى الرئيسي

عالم بيانات at g2risksolutions

اللغة
موقع
إسرائيل
المستوى
senior
نشر

وصف

تقوم شركة EverC بتوظيف عالم بيانات لقيادة منتجات اكتشاف الاحتيال والمخاطر المعتمدة على الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغـة الكبيرة (LLM) من البداية إلى النهاية. يغطي الدور تصميم النماذج وبنائها وتقييمها ومراقبتها، سواء نماذج LLM أو نماذج تعلم آلي كلاسيكية؛ وقيادة هندسة المطالبات (Prompt Engineering)؛ والتعاون مع مهندسين لنشر النماذج في الوقت الحقيقي عبر أنظمة البث (Streaming) وفي أنظمة الدُفعات واسعة النطاق؛ وإرساء أدوات التقييم وقابلية الملاحظة (Observability)؛ ودفع التجارب بما يحقق نتائج أعمال قابلة للقياس. يتطلب المنصب ما لا يقل عن خمس سنوات من الخبرة العملية في علم البيانات أو التعلم الآلي، بما في ذلك نشر النماذج في بيئة إنتاج، إلى جانب مهارات قوية في Python، ومعالجة البيانات على نطاق واسع، وأنظمة سحابية الأصل (Cloud-native)، وإدارة أصحاب المصلحة.

عمليات بحث رائجة عن وظائف

كل استعلام يفتح أدوارًا حية وعينات رواتب وطلبًا في السوق — اضغط على بحث لتشغيله فورًا.

احصل على المزيد من Metaintro

استكشف بحثًا قويًا عن الوظائف وتوصيات مخصصة ورؤى مهنية عميقة مدعومة ببيانات شاملة رائدة في السوق وإشارات سوق حية.

لباحثي العمل

هل أنت مستعد للعثور على دور يناسبك فعلاً؟

ارفع سيرتك الذاتية، وابدأ سلسلة بحث عن وظيفة، ودع Metaintro يصنّف الفرص الحقيقية وفق خبرتك — ثم يرشدك من البحث إلى العرض.

الملاءمة

قارن الوظائف الحالية بأدلتك الحالية.

التموضع

حوّل مشاريع الإثبات إلى طلبات مخصّصة لكل دور.

التحسين

استخدم ملاحظات السوق لإبقاء خطة المهارات محدّثة.

العودة إلى التنقل