توظّف NVIDIA مهندسًا معماريًا للأجهزة ضمن فريق Compute Deep Learning Architecture لتحليل أساليب التعلم العميق على معماريات GPU الحالية والمستقبلية، واقتراح ميزات للأجهزة أو البرمجيات أو الخوارزميات من شأنها تحسين أداء أعباء العمل. يتعاون هذا الدور مع مهندسي الأجهزة والبرمجيات وباحثي التعلم العميق، ويتطلب شهادة أو خبرة معادلة في علوم الحاسوب أو الهندسة الكهربائية أو مجال ذي صلة، كما يتطلب خبرة لا تقل عن سنتين في الأداء أو معمارية الأجهزة أو تحليل التعلم العميق.
كل استعلام يفتح أدوارًا حية وعينات رواتب وطلبًا في السوق — اضغط على بحث لتشغيله فورًا.
استكشف بحثًا قويًا عن الوظائف وتوصيات مخصصة ورؤى مهنية عميقة مدعومة ببيانات شاملة رائدة في السوق وإشارات سوق حية.
لباحثي العمل
ارفع سيرتك الذاتية، وابدأ سلسلة بحث عن وظيفة، ودع Metaintro يصنّف الفرص الحقيقية وفق خبرتك — ثم يرشدك من البحث إلى العرض.
الملاءمة
قارن الوظائف الحالية بأدلتك الحالية.
التموضع
حوّل مشاريع الإثبات إلى طلبات مخصّصة لكل دور.
التحسين
استخدم ملاحظات السوق لإبقاء خطة المهارات محدّثة.
Artificial Intelligence ComputingSanta Clara, CA, US
We create the world’s fastest supercomputer and largest gaming platform.
العملاء ودراسات الحالة
عرض العملاء ودراسات الحالة