وصف
توظّف Nanit قائد فريق MLOps لتولي مسؤولية خارطة الطريق وتنفيذ هندسة البنية التحتية للأنظمة الخلفية والذكاء الاصطناعي/عمليات تعلم الآلة، وقيادة فريق من المهندسين، وبناء أنظمة بمستوى الإنتاج تدمج التعلم العميق والرؤية الحاسوبية في منتجات Nanit. يشمل الدور تصميم منصات البيانات وخطوط المعالجة القابلة للتوسع، وإدارة التجارب والتحقق دون اتصال، والتعاون مع فريقي Algorithms وData، ووضع معايير هندسة البرمجيات وتصميم الأنظمة. يحتاج المرشحون إلى خبرة لا تقل عن خمس سنوات في هندسة البرمجيات، تشمل سنتين على الأقل في دور قيادة فريق أو دور إداري، إلى جانب خبرة في السحابة وDevOps والبرمجة وتعلم الآلة وهندسة البيانات والقيادة.
