تخطي إلى المحتوى الرئيسي

مهندس أول لخوارزميات الطبقة الفيزيائية - الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي at Parallel Wireless

القسم: 399-Development

اللغة
نمط العمل
هجين
موقع
كفار سابا، المنطقة الوسطى، إسرائيل
نوع التوظيف
دوام كامل
المستوى
mid
نشر

وصف

توظّف Parallel Wireless خبيرًا في الخوارزميات اللاسلكية للبحث في خوارزميات متقدمة للاتصالات الخلوية وتصميمها لمنتجات 5G وما بعدها. يركّز الدور على معالجة الطبقة الفيزيائية القائمة على التعلم الآلي، بما في ذلك تصميم نماذج الشبكات العصبية وتدريبها لتقدير القنوات، واكتشاف الإشارات، وتشكيل الحزم، وفك الترميز، مع التركيز على الاستدلال في الوقت الفعلي على المنصات المضمنة. تشمل المسؤوليات تطوير الخوارزميات بدءًا من البحث والمحاكاة وصولًا إلى إصدارها للعملاء، وقياس الأداء مقارنةً بأساليب معالجة الإشارات الرقمية (DSP) التقليدية، ودعم التنفيذ والتكامل. ينبغي أن يمتلك المرشحون خبرة عملية لا تقل عن ثلاث سنوات في أطر التعلم العميق وبُنى الشبكات العصبية، إلى جانب معرفة بتحسين النماذج والاتصالات اللاسلكية ومعايير الاتصالات الخلوية.

عمليات بحث رائجة عن وظائف

كل استعلام يفتح أدوارًا حية وعينات رواتب وطلبًا في السوق — اضغط على بحث لتشغيله فورًا.

احصل على المزيد من Metaintro

استكشف بحثًا قويًا عن الوظائف وتوصيات مخصصة ورؤى مهنية عميقة مدعومة ببيانات شاملة رائدة في السوق وإشارات سوق حية.

لباحثي العمل

هل أنت مستعد للعثور على دور يناسبك فعلاً؟

ارفع سيرتك الذاتية، وابدأ سلسلة بحث عن وظيفة، ودع Metaintro يصنّف الفرص الحقيقية وفق خبرتك — ثم يرشدك من البحث إلى العرض.

الملاءمة

قارن الوظائف الحالية بأدلتك الحالية.

التموضع

حوّل مشاريع الإثبات إلى طلبات مخصّصة لكل دور.

التحسين

استخدم ملاحظات السوق لإبقاء خطة المهارات محدّثة.

العودة إلى التنقل