Beskrivelse
DTU Compute søger en fuldt finansieret postdocforsker til en toårig stilling med fokus på probabilistisk maskinlæring, kvantificering af usikkerhed, aktiv inferens og sekventiel beslutningstagning under usikkerhed. Forskeren skal udvikle og evaluere modeller og algoritmer, anvende dem på anvendelsestilfælde fra den virkelige verden, såsom dynamisk prissætning, publicere forskningsresultater, samarbejde med andre forskere og bidrage til undervisning og vejledning. Ansøgere skal have en ph.d. eller tilsvarende inden for et relevant fagområde, stærke kompetencer inden for probabilistisk maskinlæring og deep learning, færdigheder i Python og moderne maskinlæringsrammer samt erfaring med HPC- eller GPU-miljøer. Stillingen er på fuld tid, begynder hurtigst muligt efter gensidig aftale og er omfattet af den danske overenskomst med mulighed for individuelt forhandlede tillæg.
