Beskrivelse
WPP ansætter en dataforsker til at udvikle bayesianske statistiske modeller og avancerede analytiske metoder til at estimere og forstå målgrupper inden for marketing og reklame. Rollen indebærer at bygge Python-pakker, der er klar til produktion, samarbejde med dataforskere og ingeniører, vedligeholde datakvaliteten, bruge cloud computing til skalerbar databehandling og modelimplementering samt bidrage til Git-repositorier og kodegennemgange. Kandidater bør have avanceret viden om sandsynlighed og statistik, stærke færdigheder inden for Bayesianske metoder og Python, erfaring med cloud-platforme samt evnen til at formidle tekniske begreber og samarbejde på tværs af fagområder. Stillingen følger en hybrid arbejdsordning, hvor teams er på kontoret omkring fire dage om ugen.
