TetraScience
life sciences
Tetra OS converts raw scientific data into compounding intelligence — through the Foundry, Factory, Tetra AI, and Sciborgs. Built for biopharma. Built for AI.
Stellt TetraScience ein?
Ja. Stand 1. Oktober 2026 hat TetraScience 69 offene Stellen auf Metaintro. 10 davon wurden in den letzten 30 Tagen veröffentlicht.
Offene Stellen
Neueste zuerst. Gehalt, sofern in der Anzeige angegeben.
StelleStandortArbeitsmodellGehaltVeröffentlicht
- Senior Manager, Scientific Data EngineeringBetriebsmanagementCambridge · Vor Ort · $150K – $230K/yrCambridgeVor Ort$150K – $230K/yrvor 7 Tagen
- Tech Lead, Tetra Apps PlatformEntwicklerRemote · $200K – $270K/yr—Remote$200K – $270K/yrvor 9 Tagen
- Customer ScientistWissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und MathematikVienna · HybridViennaHybrid—vor 11 Tagen
- Customer ScientistWissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und MathematikCopenhagen · HybridCopenhagenHybrid—vor 11 Tagen
- Customer Scientist, Scientific AIWissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und MathematikCambridge · HybridCambridgeHybrid—vor 11 Tagen
- Scientific Solutions PartnerVertriebSaint Louis · Hybrid · $120K – $200K/yrSaint LouisHybrid$120K – $200K/yrvor 14 Tagen
- Scientific Solutions PartnerVertriebChicago · Hybrid · $120K – $200K/yrChicagoHybrid$120K – $200K/yrvor 14 Tagen
- Scientific Solutions PartnerVertriebIndianapolis · Hybrid · $120K – $200K/yrIndianapolisHybrid$120K – $200K/yrvor 14 Tagen
Einstellungsmuster
Wie schnell TetraScience neue Stellen ausschreibt und mit welchem Arbeitsmodell.
Neue Stellen pro MonatStellen nach Monat der ersten Veröffentlichung
9
14
10
0
JuliAugustSeptemberOktober
Arbeitsmodelle der StellenAnteil der offenen Stellen
42 %
36 %
6 %
15 %
HybridRemoteVor OrtNicht angegeben
KI-Produktstarts und Partner
Was TetraScience auf den Markt gebracht hat und mit wem es bei KI zusammenarbeitet.
- ProduktstartTetra Scientific Data and AI PlatformThe platform produces AI-native scientific data called Tetra Data, which supports a suite of lab data management products, scientific use cases, and AI applications.
- ProduktstartTetra OSTetra OS is purpose-built as a scientific data management solution that enables lab data automation and data reuse for analytics and AI.
- ProduktstartChromatography InsightsChromatography Insights turns historical and recent data into robust AI models to optimize method development, forecast outcomes, and auto-detect anomalies.
- ProduktstartAgentic AI for drug discoveryTetraScience leverages data and agentic AI to accelerate innovation across its drug discovery engine.
Gefragte Fähigkeiten
Am häufigsten in offenen Stellenanzeigen.
Meistgefragte Fähigkeiten
- Python
- Data modeling
- API integration
- Data visualization
- AWS
- Observability
- TypeScript
- AI/ML
- German
- Drug discovery
- Scientific Data Infrastructure
- Sales Methodologies
Tech-Stack
- Bibliotheken
- jQuery
- CDN
- jsDelivr
- Amazon CloudFront
- Marketing
- Marketo
- Analysen
- Adobe Experience Platform Launch (DTM)
- Google Tag Manager
- Google Analytics 4
- CMS
- Webflow
Unternehmensdaten
- Hauptsitz
- Boston, US
- Gegründet
- 2014
- Branche
- life sciences
- Branche (NAICS)
- Freiberufliche, wissenschaftliche und technische Dienstleistungen
- Vergleichbares Unternehmen
- MJH Life Sciences
- Webseite
- tetrascience.com
- Karriere
- apply.workable.com/tetrascience
Stellen nach Standort
Wo TetraScience einstellt. Wählen Sie eine Stadt, um die Stellen dort zu sehen.
Fragen zu TetraScience
- Stellt TetraScience ein?
- Ja. Stand 1. Oktober 2026 hat TetraScience 69 offene Stellen auf Metaintro. 10 davon wurden in den letzten 30 Tagen veröffentlicht. Die meisten entfallen auf Developer (17), Science, Technology, Engineering, and Math (12) und Sales (11).
- Wo stellt TetraScience ein?
- TetraScience stellt in Cambridge, Boston, United States, Basel, California, United States und Chicago ein, die meisten offenen Stellen gibt es in Cambridge.
- Bietet TetraScience Remote- oder Hybridarbeit an?
- 42 % der offenen Stellen sind hybrid und 36 % remote.
- Welche Fähigkeiten sucht TetraScience?
- Die offenen Stellen verlangen am häufigsten Python, Data modeling, API integration, Data visualization und AWS.