KI- und Plattforminnovationsingenieur at Vicoland

Sprache

Arbeitsmodell: Hybrides Arbeiten
Standort: Berlin, Deutschland
Anstellungsart: Vollzeit
Karrierestufe: senior
Gepostet: 4. Nov. 2025

Beschreibung

Vicoland sucht einen KI- und Plattforminnovationsingenieur zur Entwicklung agentischer KI-Lösungen, zur Architektur skalierbarer KI-zentrierter Software, zur Verantwortung für die gesamte Entwicklungspipeline sowie zur Leitung von Architekturgesprächen und Code-Reviews. Für die Rolle sind Erfahrungen mit KI-Agenten, produktionsreifer Software, KI-gestützten Softwareentwicklungstools, Evaluierungsmethoden und autonomer Zusammenarbeit erforderlich. Die Stelle ist remote-freundlich und flexibel, mit Arbeitsorten innerhalb von ±3 Stunden zur Mitteleuropäischen Zeit, darunter Barcelona, Berlin, Frankfurt, Leipzig und Sevilla.

Erforderliche Fähigkeiten

KI-Agenten
Kontext-Engineering
Claude Code
Cursor
LLMs
RAG-Pipelines
Embeddings
Deep Learning
Produktionssoftware
Beobachtbarkeit

Weitere Informationen

Required Previous Experiences: Experience developing AI agents and integrating them into workflows
Hands-on experience building production-grade software with AI components
Experience with AI-assisted software engineering tools and models
Experience designing evaluation sets and using LLM-as-judge, ground-truth data, tracing, and observability
Preferred Qualifications: Prior experience integrating AI into SaaS business workflows
Familiarity with modern AI tooling, including agents, memory systems, and vector databases
Experience leading a tech team or architecting across the stack
Professional proficiency in German
Translation Company Name: Vicoland

Über Vicoland

Vicoland

IT und Beratung

The company reports more than 1,500 clients and over 1,000 completed projects; it has an in-house team of 40 employees and more than 6,000 entrepreneurs across over 100 Vicos from 43 countries. Vicoland says its platform is patent-protected and describes a diverse team from more than 19 countries.

Offene Stellen: 6
Neu in 30 Tagen: 8

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