Beschreibung
Qualcomm Technologies, Inc. stellt eine Forschungsingenieurin bzw. einen Forschungsingenieur für Videokompression mit Schwerpunkt auf lernbasierter Videokompression ein. Die Rolle umfasst die Entwicklung und Optimierung neuronaler Videocodierung, gelernter Bewegungsrepräsentationen, Entropiemodellierung und hybrider Kompressionssysteme; die Bewertung der Rate-Distortion-Leistung; sowie Beiträge zu Videocodierungsstandards, Patenten, Konferenzbeiträgen und Zeitschriftenveröffentlichungen. Bewerberinnen und Bewerber sollten über einen einschlägigen Abschluss und Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen für Kompression, Computer Vision oder Multimedia-Anwendungen verfügen. Bevorzugt werden Erfahrungen mit gelernter Bild- oder Videokompression, generativer KI, Videocodierungsstandards, Python, C/C++ und PyTorch. Die Stelle ist weltweit offen; bevorzugte Standorte sind die USA, Deutschland, China und das Vereinigte Königreich. Für qualifizierte Bewerberinnen und Bewerber wird Unterstützung beim Umzug angeboten.
