Beschreibung
Predium sucht eine Datenwissenschaftlerin oder einen Datenwissenschaftler zur Entwicklung und Verbesserung analytischer Modelle, Modelle des maschinellen Lernens und Simulationsmodelle für Immobilien, Energieeffizienz und die Dekarbonisierung von Gebäuden. Zu den Aufgaben gehören der Aufbau von Datenextraktionspipelines, die Bewertung der Datenqualität und der Modellleistung sowie die Zusammenarbeit mit den Bereichen Engineering, Produkt und weiteren Stakeholdern, um Geschäftsanforderungen in reproduzierbare, validierte Lösungen zu überführen. Vorausgesetzt werden ein einschlägiger Abschluss und 1–2 Jahre praktische Erfahrung; besonders wichtig sind Python, Datenpipelines und maschinelles Lernen. Die Stelle ist vorrangig im Büro im Münchner Werksviertel angesiedelt, an vier Tagen pro Woche.
