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Autonomieingenieur – Infrastruktur für Deep Learning at Skydio

Abteilung: R&D

Sprache
Arbeitsmodell
Hybrides Arbeiten
Standort
Zürich, Zürich, Schweiz
Karrierestufe
not_specified
Gepostet

Beschreibung

Skydio stellt eine Ingenieurin oder einen Ingenieur für Deep-Learning-Infrastruktur ein, um Infrastruktur aufzubauen und zu skalieren, die die Deep-Learning- und KI-Aktivitäten des Unternehmens unterstützt. Die Rolle konzentriert sich auf leistungsstarke Inferenz für Computer Vision, das Profiling und die Optimierung von Vision- und Vision-Language-Modellen, durchgängige MLOps-Workflows, die Entwicklung von GPU-Kernels sowie SDKs für autonome Workflows. Bewerberinnen und Bewerber sollten praktische Erfahrung mit MLOps, der Optimierung von ML-Inferenz, Edge-Deployment, Machine-Learning-Pipelines, Computer Vision und ML-Frameworks sowie ausgeprägte Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und Zusammenarbeit mitbringen.

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