Beschreibung
Der Praktikant im Bereich Computer Vision wird dem Safety-Systems-Team in Schönaich beitreten, um 3D-Personenerkennungsalgorithmen für sicherheitskritische humanoide Robotersysteme zu entwickeln und zu benchmarken, die Tiefen-, RGB- und Punktwolkendaten fusionieren. Zu den Aufgaben gehören der Aufbau einer Prototyp-Pipeline für die sichere Personenerkennung, die Entwicklung von Testumgebungen, die Validierung von Sicherheitsschnittstellen und die Erfassung reproduzierbarer Benchmarking-Daten. Bewerber sollten in einem Masterstudiengang (MSc) in Informatik, Elektrotechnik oder Robotik eingeschrieben sein und über fundierte Python- und C++-Kenntnisse, Erfahrung mit Computer Vision und 3D-Tiefensensorik sowie Vertrautheit mit Tools zur Punktwolkenverarbeitung verfügen.
