Beschreibung
Die Rolle kombiniert Python-Entwicklung mit AI/LLM und data-gestütztem Consulting, einschließlich des Entwurfs und Baus von Komponenten, der Leitung von AI-Workshops, der Erhebung von Business-Anforderungen, der Erstellung von LLM- und Data-Pipeline-Prototypen, der Zusammenarbeit mit Business- und IT-Stakeholdern sowie des Beitrags zu Architektur- und CI/CD-Praktiken. Sie erfordert 3–5 Jahre praktische Python-Entwicklung, Kenntnisse in AI/ML, Erfahrung mit Data Pipelines, Entwicklungspraxis, fließende Englischkenntnisse und Stakeholder-Kompetenzen.
