Beschreibung
XTEL stellt einen Data Engineer ein, um KI-gesteuerte SaaS-Lösungen für Kunden aus dem Konsumgüterbereich zu konfigurieren und zu warten. Die Rolle umfasst das Onboarding von Kunden, Fehlerbehebungen, System-Upgrades, Change Requests, Ticketing, die Fehlerbehebung von Datenpipelines sowie die Zusammenarbeit funktionsübergreifend, um die Zuverlässigkeit und Nachvollziehbarkeit der Plattform zu verbessern. Kandidaten benötigen einen Bachelor- oder Masterabschluss in einem relevanten Bereich, 3–5 Jahre Erfahrung in Datenmanagement, Data Science oder Analytics sowie Kenntnisse in Python, SQL und Datenmanipulationsbibliotheken. Die Position bietet ein hybrides Setup mit Sitz in Löwen, flexible Arbeitszeiten und ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket.
