Beschreibung
NVIDIA stellt eine CUDA-Performance-Engineer ein, um GPU-beschleunigte Energiesimulationen und KI-Workflows zu optimieren, darunter seismische Verarbeitung, Reservoirsimulation, Stromnetzsimulatoren und verwandte HPC/AI-Produktionsworkloads. Die Rolle konzentriert sich auf die Optimierung von CUDA-Kernels und Speicher, die Skalierung über mehrere GPUs und Knoten, Benchmarking, Referenzimplementierungen, Kunden-POCs, Debugging sowie die Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams. Bewerber benötigen einen Bachelor-/Masterabschluss oder gleichwertige Erfahrung in einem relevanten technischen Fachgebiet, ausgeprägte C/C++- und Python-Kenntnisse, Fachwissen zu CUDA und GPU-Performance sowie mindestens fünf Jahre einschlägige Erfahrung mit GPU/HPC-Optimierung.
