Beschreibung
Der Gründer-ML-Ingenieur übernimmt die Machine-Learning-Funktion bei einem frühen AI-Startup. Dabei entwickelt er Post-Training-Datenpipelines, Evaluations-Frameworks, Agent-Umgebungen, Tool-Schnittstellen, Observability-Systeme und Replay-Infrastruktur. Die Rolle umfasst außerdem das Festlegen von Prioritäten für die ML-Roadmap, Entscheidungen bei der Einstellung sowie das Leiten des ML-Teams, während das Unternehmen wächst. Erfordert mindestens drei Jahre Erfahrung mit produktiven ML-Systemen, starke Kenntnisse in Python und Systems-Programmierung sowie Expertise in Trajektorien-Daten, Reward Modeling, agentenbasierter Entscheidungsfindung und Reinforcement Learning. Der primäre Standort ist München, Deutschland, mit zusätzlichen Büros in Zürich und San Francisco; die Stelle ist vor Ort, wobei Remote-Regelungen potenziell fallweise besprochen werden können.
