Beschreibung
Apple sucht Forschungspraktikantinnen und -praktikanten für Forschungsarbeiten im Bereich Machine Learning mit Schwerpunkt auf Frontier-Modellen, der Effizienz von LLMs und Diffusionsmodellen, On-Device-Modellen, spekulativem Decoding, kontextueller Sparsität, Quantisierung und Komprimierung. Die Praktikantin bzw. der Praktikant arbeitet während des gesamten Forschungszyklus mit Forschenden und Ingenieurinnen und Ingenieuren zusammen, einschließlich Literaturrecherche, Entwicklung neuartiger Ansätze, Prototyping von Code, groß angelegten Experimenten mit mehreren Knoten und mehreren GPUs, Verfassen von Fachartikeln und deren Einreichung. Für die Stelle ist eine Promotion in einem relevanten Fachgebiet erforderlich, ebenso Forschungsexpertise im Bereich Machine Learning, einschlägige Konferenzpublikationen, ausgeprägte Fähigkeiten im Software-Engineering und fließende Python-Kenntnisse. Eine Verfügbarkeit von sechs Monaten ist bevorzugt; der Beginn muss spätestens im März 2026 erfolgen.
