Beschreibung
Apple sucht Forschungspraktikantinnen und -praktikanten für Forschungsarbeiten im Bereich maschinelles Lernen mit Schwerpunkt auf Frontier-Modellen, der Effizienz von LLMs und Diffusionsmodellen, On-Device-Modellen, Speculative Decoding, kontextueller Sparsität, Quantisierung und Komprimierung. Die Praktikantin bzw. der Praktikant arbeitet während des gesamten Forschungszyklus mit Forschenden und Ingenieurinnen und Ingenieuren zusammen. Dazu gehören Literaturrecherche, die Entwicklung neuartiger Ansätze, das Prototyping von Code, groß angelegte Experimente mit mehreren Knoten und GPUs, das Verfassen von Fachartikeln und deren Einreichung. Bewerberinnen und Bewerber sollten sich in den letzten Jahren eines einschlägigen Promotionsprogramms befinden, Forschungsergebnisse veröffentlicht haben und über ausgeprägte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Python verfügen.
