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Praktikum Machine Learning für prädiktive Zuverlässigkeitsanalytik – Wärmepumpen at Bosch Group

Karrierestufe laut Anzeige: intern

Sprache
Arbeitsmodell
Hybrides Arbeiten
Standort
Wernau (Neckar), Baden-Württemberg, Deutschland
Anstellungsart
Vollzeit, Praktikum
Karrierestufe
intern
Gepostet

Beschreibung

Bosch sucht eine:n Praktikant:in im Bereich Machine Learning, um Machine-Learning-Lösungen für die Zuverlässigkeit von Wärmepumpen zu verbessern. Die Praktikant:in wird die Datenaufbereitung und das Feature Engineering weiterentwickeln, Modelle optimieren und bewerten, Felddaten und IoT-Daten untersuchen, reproduzierbare ML-Workflows in Databricks mit MLflow entwickeln, Anwendungen von Generative AI erkunden und Erkenntnisse durch Visualisierungen, Präsentationen und Dokumentation vermitteln. Für das Praktikum sind eine Immatrikulation an einer Universität, ein einschlägiger quantitativer oder technischer Studiengang, praktische Kenntnisse im Bereich Machine Learning, Python-Kenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse erforderlich. Es ist für November oder Dezember 2026 geplant, dauert sechs Monate und erfordert regelmäßige Anwesenheit in Wernau.

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