Beschreibung
Die Position konzentriert sich auf die Konzeption und den Aufbau von LLM-basierten Multi-Agenten-Systemen, die komplexe Analysen, Dokumentation und Engineering-Prozesse automatisieren. Zu den Aufgaben gehört die Implementierung iterativer agentischer Workflows mit LangGraph, die Entwicklung von RAG- und Graph-RAG-Architekturen, die Verwaltung von langfristigem Agenten-Gedächtnis sowie die Integration von Vektor- und Graphdatenbanken. Für die Rolle wird ein einschlägiger Abschluss vorausgesetzt; außerdem sind Kenntnisse in Python und der Backend-Entwicklung, Erfahrung in der Anwendung von LLMs sowie ausgeprägte analytische und kommunikative Fähigkeiten erforderlich. Zusätzlich sind Deutschkenntnisse notwendig.
