Beschreibung
Die Rolle umfasst die Anpassung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen, die Integration von Verarbeitungs-Pipelines mit Airflow und APIs, die Aufbereitung und Transformation von Daten in MinIO und PostgreSQL, die Optimierung von PySpark-Code für monatliche Benachrichtigungen sowie die Verwaltung von Abhängigkeiten, Sequenzen und Stufen in ML-Workflows. Erforderlich sind 5+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, Machine Learning Engineering oder einem verwandten Bereich sowie fundierte Kenntnisse in PySpark, Airflow, PostgreSQL, MinIO, GitLab und Jupyter, außerdem fließende Französisch- und Englischkenntnisse.
