Beschreibung
Der Machine Learning Engineer entwickelt, validiert und optimiert Machine-Learning- und KI-Lösungen für automatisiertes Fahren und Fahrerassistenzsysteme. Zu den Aufgaben gehören die Verarbeitung multimodaler Sensordaten, das Training und die Optimierung von Deep-Learning- und Computer-Vision-Modellen, die Evaluierung von Foundation- und generativen KI-Technologien, die Unterstützung von Sensor-Fusion und Umweltmodellierung sowie die Integration von KI-Lösungen in Automotive-Anwendungen. Die Position erfordert einen relevanten Hochschulabschluss, erste praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning oder Computer Vision, starke Python-Kenntnisse sowie Vertrautheit mit KI-Frameworks und Tools der Softwareentwicklung. Hybrides Arbeiten im Homeoffice oder in der Niederlassung Unterschleißheim ist möglich.
