Beschreibung
Der Ingenieur für maschinelles Lernen entwirft, trainiert, optimiert, validiert und implementiert Deep-Learning-Modelle für Computer Vision in sicherheitskritischen Umgebungen des autonomen Flugs. Die Rolle verantwortet den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens, einschließlich Datenstrategie, Modellarchitektur, Evaluierungspipelines, Simulation, Transfer Learning und Modellzertifizierung. Dabei arbeitet sie mit Software-, System- und Flugteams zusammen, um zuverlässige Modelle in Anwendungen der realen Welt zu integrieren. Bewerber benötigen ausgeprägte Programmierkenntnisse in C++ oder Rust, mindestens fünf Jahre Erfahrung mit Deep Learning, Erfahrung mit maschinellem Lernen über den gesamten Stack, Kenntnisse im datenorientierten KI-Ansatz sowie einen Masterabschluss oder eine Promotion in einem einschlägigen technischen Fachgebiet.
