Beschreibung
Der MLOps-Ingenieur industrialisiert und betreibt KI-/ML-Lösungen, entwirft und wartet durchgängige MLOps-Pipelines, arbeitet mit Teams aus den Bereichen Data Engineering und Softwareentwicklung zusammen und gewährleistet Zuverlässigkeit, Sicherheit, Compliance, Datenintegrität, Leistung und Governance während des gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens. Die Rolle umfasst außerdem die Überwachung und Optimierung der Modellleistung, die Behebung von Problemen in der Produktionsumgebung, die Unterstützung kontinuierlicher Verbesserungen und die Betreuung weniger erfahrener Kolleginnen und Kollegen. Bewerberinnen und Bewerber benötigen einen MSc in Informatik oder einem MINT-Fach, fundierte Kenntnisse in Python und Machine-Learning-Frameworks, MLOps-Erfahrung sowie Vertrautheit mit Cloud-Plattformen, Containerisierung, APIs, Datenbanken und verteilten Systemen.
