Beschreibung
Der Machine-Learning-Ingenieur übersetzt Produkt- und Fragestellungen aus dem Business in Machine-Learning-Aufgaben, entwickelt und bewertet Modelle in Python, baut reproduzierbare Daten- und Machine-Learning-Pipelines, bereitet Services oder Batch-Jobs mit Docker vor, arbeitet in AWS oder GCP, nutzt SQL für Datenexploration und -validierung, überwacht die Modellperformance, behebt Produktionsprobleme und dokumentiert Ergebnisse. Die Rolle erfordert Grundlagen im Machine Learning, Erfahrung mit Python, Daten und SQL, erste Erfahrung in der Entwicklung von ML-Lösungen sowie starke Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten; Containerisierung, Cloud-Plattformen, NLP, LLMs, KI-Agenten, NoSQL, verteiltes Computing, Streaming und Software-Engineering-Praktiken sind von Vorteil.
