Beschreibung
Sia stellt eine Leitung für Machine-Learning-Engineering ein, die das Wachstum des Data-Teams vorantreibt, Data Scientists dabei unterstützt, Modelle für den produktiven Einsatz zu skalieren, und die Entwicklung von KI-Produkten gestaltet. Die Rolle verbindet die Arbeit an Kundenprojekten mit dem Aufbau produktionsreifer Lösungen für maschinelles Lernen und Deep Learning, Entscheidungen zur Cloud-Architektur sowie der Leitung interner Schulungen und externer Veranstaltungen. Erforderlich sind ein Masterabschluss in einem relevanten Fachgebiet, 2–4 Jahre Erfahrung im Aufbau produktiver ML-Pipelines und -Modelle, fundierte Python-, Cloud- und DevOps-Kenntnisse sowie fließende Englisch-, Französisch- und Niederländischkenntnisse. Für diese Stelle wird keine Arbeitserlaubnis angeboten.
