Beschreibung
MTU sucht eine/n Masterstudierende/n, um einen Prototyp zu entwickeln und zu evaluieren, der Knowledge Graphs und moderne KI-Methoden kombiniert, um domänenübergreifenden Informationszugriff über einen Digital Thread zu ermöglichen. Die Rolle umfasst die Erforschung von Knowledge-Graph-Technologien, das Design und die Implementierung eines Prototyps, die Entwicklung einer Suchschnittstelle in natürlicher Sprache mithilfe großer Sprachmodelle, die Untersuchung agentischer KI-Ansätze sowie die Analyse der Lösungsqualität. Bewerber/innen sollten einen einschlägigen Masterabschluss, ausgeprägte Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python, sowie Interesse an Knowledge Graphs, Information Retrieval, Datenarchitekturen und generativer KI mitbringen.
