Beschreibung
Apheris stellt eine:n ML-Ingenieur:in ein, um große biomolekulare Modelle für die Modellierung von Antikörpern, Co-Folding, Binder-Vorhersage und Entwickelbarkeit zu entwickeln, zu trainieren, zu evaluieren und bereitzustellen. Die Rolle umfasst die Anpassung von Forschungsprototypen und Open-Source-Modellen wie OpenFold, Boltz-2 und ESM zu zuverlässigen Komponenten für föderierte Trainings- und Evaluierungspipelines, die Entwicklung von Benchmarks sowie die Bereitstellung von Modellarbeit für pharmazeutische F&E-Teams. Bewerber:innen sollten einen MSc, PhD oder gleichwertige Erfahrung in maschinellem Lernen, Computational Biology, Bioinformatik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet sowie fundierte Erfahrung mit Python, PyTorch und biomolekularem Deep Learning mitbringen.
