Beschreibung
Visium sucht eine MLOps-Ingenieurin oder einen MLOps-Ingenieur, die bzw. der den Produktionslebenszyklus von KI- und Machine-Learning-Systemen auf Azure und Databricks verantwortet. Die Rolle umfasst Feature-Pipelines, MLflow-Tracking und Modellregister, Training sowie Batch- oder Online-Bereitstellung, CI/CD, Monitoring, Governance, Skalierbarkeit und die Bereitstellung von GenAI-Lösungen. Dabei arbeitet die Person mit den Teams für KI, Daten, Plattform, Sicherheit und Produkt zusammen. Bewerberinnen und Bewerber benötigen mindestens fünf Jahre Erfahrung im MLOps- oder ML-Plattform-Engineering, fundierte praktische Expertise mit Azure Databricks, MLflow, Unity Catalog, Containern, Terraform und Cloud-Sicherheit sowie die Fähigkeit, Modelle eigenständig bereitzustellen, CI/CD-Pipelines zu verbessern und Lösungsentwürfe zu erstellen.
