Beschreibung
Die Rolle kombiniert die Administration von Linux-Produktionssystemen mit MLOps. Dazu gehören Containerisierung mit Docker/Podman, CI/CD, Monitoring, Automatisierung der Infrastruktur, die Migration zu Kubernetes sowie ein sicheres Skalieren. Außerdem umfasst die Position die Entwicklung Python-basierter ML-Pipelines, Microservice-Architekturen, RAG- und Agentensysteme sowie die Unterstützung von KI-Plattformen. Für die Stelle sind Kenntnisse in Python, Linux, Docker/Podman und CI/CD erforderlich; als vorteilhafte Qualifikationen gelten außerdem Erfahrungen mit Kubernetes, RAG- und Agentenarchitekturen, Embedding-Technologien sowie Vector-Datenbanken.
