Beschreibung
Die Rolle entwickelt und betreibt stark automatisierte Enterprise-Umgebungen und Workflows für maschinelles Lernen – von der Konzeption über die Bereitstellung bis hin zu Monitoring und kontinuierlichem Retraining. Sie gestaltet DevOps-/MLOps-Architekturen mit, optimiert Daten- und Toolchains für Machine Learning und unterstützt Data Scientists, Data Engineers sowie Softwareentwickler. Die Position erfordert ein STEM-Studium, mehrere Jahre Erfahrung mit Big Data, Cloud und Machine Learning, Fachkenntnisse in CI/CD, Konfigurationsmanagement, Monitoring, Kubernetes, Kafka und ELK, ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie die Bereitschaft zu reisen.
