Beschreibung
Der Arbeitgeber sucht einen erfahrenen MLOps-Ingenieur für ein unternehmensweites KI-Projekt, um konforme, skalierbare Machine-Learning-Workflows von der Entwicklung bis zur Bereitstellung in der Produktion aufzubauen und zu betreiben. Zu den Aufgaben gehören ML-Orchestrierung, Tracking, Training, Bereitstellung, Überwachung, Entwicklung von Python-Anwendungen, CI/CD und GitOps, Sicherheit, Produktionsbetrieb, Einhaltung regulatorischer Vorgaben und teamübergreifende Koordination. Die Stelle umfasst eine Auslastung von 100 %, beginnt so bald wie möglich und läuft bis Ende 2026, mit möglicher Verlängerung. Bevorzugt wird Remote-Arbeit mit gelegentlichen Terminen vor Ort. Bewerber sollten über mehrere Jahre einschlägige Erfahrung sowie fundierte Kenntnisse in Kubernetes/OpenShift, ML-Orchestrierung, Tracking, Überwachung und Python sowie Deutsch- und Englischkenntnisse verfügen.
