Beschreibung
Visium sucht einen MLOps-Ingenieur, der den Produktionslebenszyklus von KI- und Machine-Learning-Systemen auf Azure und Databricks verantwortet. Die Rolle umfasst Feature-Pipelines, MLflow-Tracking und Modellregister, Training sowie Batch- oder Online-Bereitstellung, CI/CD, Monitoring, Governance, erneutes Training, die Bereitstellung von GenAI und das Design skalierbarer Workloads. Der Ingenieur integriert sich in bestehende Cloud-, Sicherheits-, Netzwerk- und Datenplattform-Grundlagen, entwickelt wiederverwendbare Plattformbeschleuniger und arbeitet mit Teams aus den Bereichen KI, Daten, Plattform, Sicherheit und Produkt zusammen. Für die Position sind mindestens fünf Jahre Erfahrung im MLOps- oder ML-Plattform-Engineering, fundierte Azure- und Databricks-Kenntnisse sowie Erfahrung mit der Bereitstellung und Wartung von Produktionsmodellen erforderlich.
