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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (PhD) – Skalierbares Maschinelles Lernen für Daten und Prozesse at Bergische Universität Wuppertal

Sprache

Entschädigung

59.324 € – 66.896 €/yr

Arbeitsmodell
Hybrid
Standort
Wuppertal, Nordrhein-Westfalen, Deutschland · Nordrhein-Westfalen, Deutschland
Anstellungsart
Vollzeit, Teilzeit, Vertrag
Karrierestufe
not_specified
Gepostet

Beschreibung

Die Bergische Universität Wuppertal sucht eine*n befristete*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (PhD) im Bereich Skalierbares Maschinelles Lernen für Daten und Prozesse in Wuppertal. Die Stelle unterstützt innovative Forschung zu skalierbaren, nachhaltigen und kontinuierlich lernenden Machine-Learning-Systemen, einschließlich Foundation Models, Self-Supervised Learning, Contrastive Learning und Continual Learning; trägt zu Forschungsprojekten und Publikationen bei; und betreut Übungen, Praktika, studentische Projekte sowie Bachelor- und Masterarbeiten. Die Position ist zur Unterstützung eines Promotionsvorhabens vorgesehen, ist zunächst befristet für bis zu drei Jahre und bietet eine Vollzeitbeschäftigung, Teilzeitarbeit ist möglich. Die Bewerbungsfrist war der 05.10.2026.

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