Zusammenfassung der Anzeige
Holcim stellt einen Prozess-Datenwissenschaftler ein, der hybride Modelle aus maschinellem Lernen und physikbasierter KI für die Optimierung von Zementwerken konzipiert, entwickelt, validiert und implementiert. Dazu gehören die Steuerung von Drehrohrofen und Kalzinator, Brennstoffprognosen, Vorhersagen zur Klinkerqualität, Gefahrenerkennung und die P-PREDICT-Lösung. Die Rolle umfasst das Management des Modelllebenszyklus, erklärbare KI, die Integration in Bedienerschnittstellen, die Einführung in Werken weltweit und den technischen Wissenstransfer. Bewerber benötigen einen Masterabschluss oder eine Promotion in einem relevanten Fachgebiet, eine C3.ai- oder gleichwertige Zertifizierung für Enterprise-KI sowie mindestens drei Jahre Erfahrung mit angewandtem maschinellem Lernen und Data Science in der Schwerindustrie. Außerdem ist Erfahrung mit der Skalierung von Modellen in Cloud- und Edge-Umgebungen sowie mit industriellem Change Management erforderlich.
