Beschreibung
NVIDIA sucht einen Ingenieur für sein Team für relationale Foundation Models, der Transformer- und GNN-Architekturen entwirft und mit ihnen experimentiert, die sich auf relationale Schemata und heterogene Graphen verallgemeinern lassen. Die Rolle umfasst die Zusammenarbeit mit Forschenden und Ingenieuren über den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens hinweg – von der Untersuchung von Architekturen und dem Training im großen Maßstab bis hin zur Optimierung nach dem Training und zur Beschleunigung der Inferenz – sowie die Anwendung des Foundation Models auf Anwendungsfälle wie Prognosen, Entitätsabgleich, Kundenbindung und Betrugserkennung. Bewerber benötigen einen Master- oder Doktorgrad in maschinellem Lernen, Informatik oder einem gleichwertigen Studiengang, Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks, mindestens acht Jahre Forschungserfahrung in der Entwicklung von Lösungen für Algorithmen des maschinellen Lernens sowie praktische Erfahrung mit Vorhersagemodellen in realen Anwendungen.
