Beschreibung
NVIDIA stellt einen Ingenieur für sein Team Relational Foundation Model ein, um Transformer- und GNN-Architekturen zu entwerfen und zu experimentieren, die sich über relationale Schemata und heterogene Graphen hinweg verallgemeinern. Die Rolle umfasst die Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren über den gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus hinweg – von der Erforschung der Architektur und dem groß angelegten Training über die Optimierung nach dem Training und die Beschleunigung der Inferenz bis hin zur Anwendung des Foundation Models auf Anwendungen wie Prognosen, Entity-Matching, Kundenbindung und Betrugserkennung. Kandidaten benötigen einen Master- oder Doktorabschluss in Machine Learning, Informatik oder einem gleichwertigen Programm, Kenntnisse in Python und einem Deep-Learning-Framework, mindestens acht Jahre Forschungserfahrung beim Entwurf von ML-Algorithmuslösungen sowie praktische Erfahrung mit prädiktiven Modellen in realen Anwendungen.
