Beschreibung
KAYAK stellt einen Senior-Dateningenieur für sein Business-Intelligence-Team ein, der zuverlässige, skalierbare Datenpipelines und Berichtssysteme entwickelt und betreibt. Zu den Aufgaben gehören die Entwicklung von Python- und SQL-Pipelines, die Optimierung von Datenmodellen und Abfragen, die Überwachung der Datenqualität, die Automatisierung von Self-Service-Tools und die Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern. Bewerber benötigen mindestens fünf Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering, fundierte SQL- und Python-Kenntnisse, Erfahrung mit Orchestrierung und Containerisierung sowie Vertrautheit mit verteilten oder relationalen Datenbanken. Für diese Position ist es erforderlich, drei Tage pro Woche im Berliner Büro von KAYAK zu arbeiten.
