Beschreibung
Everience sucht eine erfahrene Dateningenieurin oder einen erfahrenen Dateningenieur für ein kollaboratives Data-&-Digital-Team, um praxisnahe und zuverlässige Datenlösungen zu entwickeln. Zu den Aufgaben gehören das Entwerfen und Warten von Datenpipelines, die Verbesserung der Datenqualität, die Arbeit mit SQL Server und Azure-Diensten, die Entwicklung Python-basierter Datenverarbeitung in Azure Databricks, die Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus dem Geschäftsbereich sowie Beiträge zu Data Governance, Tests, Dokumentation und DevOps-Praktiken. Bewerber benötigen 3–5+ Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering, fundierte Erfahrung mit mindestens zwei der aufgeführten Technologien, einen einschlägigen Masterabschluss, ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Kommunikationsstärke sowie fließende Englischkenntnisse und Französisch, Niederländisch oder Deutsch.
