Beschreibung
Der Senior-Dateningenieur verwaltet, integriert und optimiert Daten über vor- und nachgelagerte Aktivitäten hinweg, mit Schwerpunkt auf Prognosedaten. Zu den Aufgaben gehören der Aufbau und die Wartung von ETL/ELT-Pipelines, die Sicherstellung von Datenqualität und Data Governance, die Dokumentation der Datenherkunft, die Entwicklung von Datenlösungen, die Mitwirkung an Architekturentscheidungen sowie die Unterstützung bei der Produktionsüberwachung und Fehlerbehebung. Vorausgesetzt werden ein einschlägiger Bachelor- oder Masterabschluss, fundierte Erfahrung mit Python und SQL, Fachkenntnisse in der Datenmodellierung, sichere Kenntnisse in der Versionsverwaltung und Erfahrung mit ETL/ELT; Databricks, Apache Airflow und Cloud-Datenplattformen sind von Vorteil.
