Beschreibung
Ramlr stellt eine:n DevOps-/MLOps-Ingenieur:in ein, um cloudnative Infrastruktur über mehrere Hyperscaler hinweg zu entwerfen und zu betreiben. Die Rolle konzentriert sich auf die Automatisierung von Machine-Learning-Algorithmen und -Diensten mithilfe von Infrastructure as Code, CI/CD-Pipelines, Containerisierung, Microservices, Kubernetes und MLOps-Praktiken sowie auf den Aufbau sicherer, datenschutzkonformer Produktionssysteme. Bewerber:innen benötigen einen einschlägigen Abschluss, mindestens drei Jahre Berufserfahrung, fundierte Python- und DevOps-Kenntnisse sowie fließende Englischkenntnisse.
