Beschreibung
Apheris stellt eine:n Senior-Forschungsingenieur:in für maschinelles Lernen ein, um Modelle des maschinellen Lernens für die Molekular- und Strukturbiologie zu entwickeln und zu verbessern, darunter Co-Folding- und Bindungsaffinitätsmodelle, und deren Evaluierung, Veröffentlichung und Integration in Wirkstoffforschungs-Workflows zu unterstützen. Die Tätigkeit umfasst praktische Forschung im Bereich Deep Learning, Benchmarking, die Behebung von Problemen mit der Datenqualität, Literaturanalysen sowie die Zusammenarbeit mit Kund:innen und externen Partnern. Erforderlich sind ein PhD oder MSc in einem einschlägigen naturwissenschaftlichen oder maschinellen Lerngebiet, mindestens zwei Jahre Berufserfahrung bei der Anwendung von ML auf wissenschaftliche Fragestellungen sowie Fachkenntnisse in Python, PyTorch, verteiltem Training und Daten der Strukturbiologie. Die Stelle ist vorrangig remote; Bürotage in Berlin oder an einem anderen europäischen Standort sind optional.
