Beschreibung
KAYAK sucht einen Senior-MLOps-Ingenieur, der skalierbare Infrastruktur für maschinelles Lernen und automatisierte Pipelines für Modelltraining, Bereitstellung, Überwachung und Serving entwirft und betreibt. Die Rolle verbindet Data Science und Produktionsengineering, unterstützt Kubernetes-basierte Entwicklung und GPU-gestützte Produktion, etabliert Feature Stores, Modellregister, Observability und Self-Service-Workflows und erfordert, dass man dreimal pro Woche ins Berliner Büro pendelt.
