Beschreibung
TechMinds stellt eine erfahrene Position im quantitativen Bereich ein, mit dem Fokus auf die Entwicklung und Verbesserung von Verteilungsprognosemodellen, das Monitoring der Prognosequalität, den Beitrag zu Bestands-Simulationen und Bestellrichtlinien sowie die Verantwortung für die End-to-End-Qualität der Produktions-Pipeline. Für die Rolle wird ein MSc oder PhD in einem quantitativen Fachgebiet, Python- und SQL-Kenntnisse für produktionsreife Umgebungen, probabilistische Prognosen sowie stochastische Bestandsmethoden benötigt. Zudem sind Kenntnisse in GCP, dbt, Airflow oder Cloud Composer, Git, Containerisierung sowie CI/CD erforderlich. Die Position bietet eine Beteiligung am Unternehmen (Equity), Möglichkeiten zur Arbeit im Home Office, 30 Urlaubstage und Unterstützung bei der Relokation für Kandidat*innen, die nach Berlin ziehen.
