Beschreibung
LIOM sucht einen Senior-Ingenieur für Signalverarbeitung, der mit Experten für experimentelle Forschung und maschinelles Lernen zusammenarbeitet, um das Signal-Rausch-Verhältnis und die Identifizierbarkeit von Messungen für eine kontinuierliche, nicht-invasive Smartwatch zur Überwachung mehrerer Biomarker zu verbessern. Die Rolle verbindet Signalverarbeitung, Systemidentifikation, Regelungstechnik und maschinelles Lernen. Zu den Aufgaben gehören Forschung, Softwareentwicklung und interdisziplinäre Problemlösung. Bewerber benötigen einen einschlägigen Masterabschluss oder eine Promotion, mindestens drei Jahre Erfahrung in Signalverarbeitung, Regelungstechnik, Systemidentifikation und Python sowie Erfahrung in einem industriellen oder angewandten Umfeld. Außerdem sind ausgeprägte mathematische Fähigkeiten und die Fähigkeit erforderlich, wissenschaftliche Literatur zu bearbeiten.
