Beschreibung
RLE Engineering Services GmbH stellt eine/n Software Engineer AI DevOps ein, um KI-gestützte DevSecOps-Toolchains, wiederverwendbare CI/CD-Pipelines, Entwicklungsinfrastruktur, Testframeworks und Quality Gates zu entwickeln. Die Rolle nutzt KI-Assistenten, agentische Workflows, Infrastructure as Code, Containerplattformen und Observability, um die Integration-, System- und End-to-End-Tests zu automatisieren und zuverlässige Software- Releases sicherzustellen. Kandidat/innen benötigen einen relevanten Abschluss, einschlägige Berufserfahrung, fundierte Kenntnisse in DevSecOps sowie in Cloud-/On-Premise-Softwareentwicklung, Programmierkenntnisse in C#/.NET, PowerShell oder TypeScript, Erfahrung mit KI-Assistenten und agentischen Workflows sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
