Beschreibung
N26 sucht einen technischen Produktmanager für angewandtes maschinelles Lernen, der Lösungen für maschinelles Lernen für interne Bankprozesse entwickelt und einführt, darunter die Dokumentenprüfung, Betrugserkennung und Automatisierung von Backoffice-Prozessen. Die Rolle verantwortet die Produkt-Roadmap für ML, übersetzt betriebliche Anforderungen in technische Spezifikationen, arbeitet mit Data Scientists und ML Engineers zusammen, überwacht die Modellleistung und geschäftliche KPIs und verwaltet Produkt-Backlogs. Bewerber benötigen mindestens vier Jahre Erfahrung im Produktmanagement in einem technologiegetriebenen Umfeld, praktische Erfahrung mit oder starkes Interesse an Datenprodukten, Analytik oder Workflows für maschinelles Lernen, SQL- und Datenvisualisierungskenntnisse sowie Kenntnisse von Konzepten des maschinellen Lernens und der Modellbewertung.
