Descripción
Este puesto es responsable de la canalización de entrenamiento de los modelos que impulsan la pila de búsqueda y los agentes de IA de Parallel, incluidos los modelos de clasificación por relevancia, los clasificadores, los modelos de consultas, la planificación, el razonamiento y la ejecución de tareas web. Las responsabilidades incluyen crear datos de entrenamiento de calidad de producción a partir del uso real del producto, ajustar y evaluar modelos, y desplegarlos de forma segura para el tráfico utilizado por millones de personas. El puesto requiere un conocimiento profundo de los modelos modernos, el ajuste fino de transformers, la curación de datos y la calidad de las etiquetas, además de una licenciatura o formación, capacitación y experiencia profesional equivalentes. El equipo trabaja completamente en persona entre Palo Alto y San Francisco, y el empleador ofrece patrocinio de visas.
