Descripción
El ingeniero de datos mantendrá y ensamblará canalizaciones de datos que consumen grandes conjuntos de datos, realizan transformaciones complejas, integran modelos terminados, optimizan código Spark y crean infraestructura de Azure, Databricks y SQL para la extracción, transformación y carga de datos. El puesto también implica documentar funcionalidades y transferirlas al soporte de nivel 2 (L2). Los candidatos necesitan al menos 5–8 años de experiencia en ingeniería de datos, sólidas habilidades en Spark y Python o Scala, experiencia con grandes conjuntos de datos y canalizaciones de datos, y conocimientos de almacenamiento de datos; son ventajosos contar con certificación en la nube, experiencia con CI/CD y DevSecOps, experiencia en el sector minorista y exposición a herramientas de IA. Los beneficios incluyen un entorno de trabajo flexible, tiempo libre para voluntariado, LinkedIn Learning y un Programa de Asistencia al Empleado.
